小组研究论文被IEEE 汇刊 TNSE接收


清华大学软件系统安全保障小组研究成果论文“Coverage Guided Differential Adversarial Testing of Deep Learning Systems”被期刊 IEEE Transactions on Network Science and Engineering接收。该论文提出了一个深度学习系统的覆盖率导向的对抗测试方法DLFuzz。该工作将模糊测试技术结合到深度学习系统的对抗测试中,通过维护种子队列以及多种神经元选择策略,在提高神经元覆盖率的同时,生成大量对抗测试输入。DLFuzz不需依赖其他功能相似的系统进行交叉验证,并可通过更小的扰动,以更短的时间,生成更多的对抗测试输入。该工作由博士生郭建敏、硕士生赵越等共同完成。
 
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