小组研究成果被ACM会议ISSTA 2023接收

清华大学软件系统安全保障小组研究成果“CoopHance: Cooperative Enhancement for Robustness of Deep Learning System”被会议International Symposium on Software Testing and Analysis（ISSTA）接收。这篇论文提出了一种针对对抗样本的鲁棒性增强工具，以帮助开发者增提升深度学习系统的鲁棒性。工具由两个模块组成，其中一个模块负责对输入进行预处理，以抵抗强度较弱的对抗样本；另一个模块则对模型状态进行监控，能够检测到强度较大的对抗样本。两个模块可以紧密的协作，帮助深度学习系统抵御了90.62%到96.56%的对抗攻击，相比其他鲁棒性增强工具平均提升了188.14%。该工作由博士生张泉、田永强、丁一峰等共同完成。

ISSTA是关于软件测试和分析方向的高水平会议（CCF A类），该会议每年汇集了来自学术界和工业界的研究人员和从业人员，重点关注软件系统测试和分析的创新和改进。