小组研究成果被ACM会议ISSTA 2019接收

    清华大学软件系统安全保障小组研究成果“Go-Clone: Graph-Embedding Based Clone Detector for Golang”被ISSTA (The ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis) 2019工具论文接收。
    该论文提出并发布了一个基于深度学习技术的Go语言代码克隆检查工具，可以准确地在大规模项目中发现疑似克隆代码。在此项工作中，通过抽取程序语义模型，构建语义相关的程序特征图，经过深度神经网络训练学习，具备在大规模项目中发现疑似克隆代码的功能。该工作由博士生王聪、高健等共同完成。
    ISSTA是关于软件测试技和分析方向的高水平会议（CCF A类），主要关注软件测试技术和分析技术的创新和改进。